La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un tema cada vez más popular en los últimos años, con muchas organizaciones buscando aprovechar su poder para mejorar sus operaciones y lograr el éxito. Sin embargo, comprender las diferencias entre GenAI y SAI (IA Estratégica o Strategic AI) es crucial para aquellos que son nuevos en el mundo de la IA.
Si bien la IA ha existido durante algún tiempo, y muchos productos se basan en ChatGPT o similares, SAI representa un avance significativo en cómo las organizaciones pueden utilizar la IA para impulsar el éxito estratégico. La Inteligencia Artificial Estratégica Futura está presentando la primera SAI en el mundo.
Esta sección le presentará dos conceptos clave: la IA tradicional (o GenAI) y la Inteligencia Artificial Estratégica (SAI o Strategic AI). Exploraremos las diferencias entre estos dos tipos de IA y cómo pueden aplicarse en un contexto empresarial. Al final de este artículo, comprenderá cómo SAI, como Hanna Prodigy, puede ayudar a su organización a alcanzar sus objetivos y lograr el éxito estratégico.
¿Qué es GenAI?
GenAI o Inteligencia Artificial Generativa es una clase de modelos de inteligencia artificial diseñados para generar nuevo contenido basado en patrones aprendidos de datos existentes. A diferencia de la IA tradicional, que se centra principalmente en reconocer patrones y hacer predicciones, la IA generativa crea resultados novedosos que se asemejan a los datos en los que fue entrenado.
GenAI también está diseñada para realizar tareas específicas o responder preguntas específicas. Opera de forma plana y unidimensional, lo que significa que no considera el contexto, las estructuras, jerarquías o flujo de información más amplio en la empresa.
Piensa en GenAI como una enciclopedia digital. Puede hacerle una pregunta, y le proporcionará una respuesta basada en la información con la que ha sido programada. Por ejemplo, podría preguntar a un sistema GenAI, "¿Qué es la Agilidad Empresarial y cómo puede impactar a mi equipo?" Responderá con alguna respuesta dependiendo del modelo y poder.
Si bien GenAI puede ser útil para ciertas tareas, como automatizar procesos repetitivos o proporcionar respuestas rápidas a preguntas, también tiene limitaciones. No comprende las necesidades, metas o estructuras específicas de su negocio, cómo se despliegan, o cómo fluye la información a través de la organización. No puede proporcionar ideas o recomendaciones adaptadas a su contexto específico donde las estructuras comerciales y el poder pueden influir en las reglas y el alcance del conocimiento.
¿Qué es la Inteligencia Artificial Estratégica (SAI)?
Inteligencia Artificial Estratégica, o SAI, es un motor de inteligencia artificial más avanzado diseñado para alinearse con las necesidades, metas y flujo de conocimiento de su organización. A diferencia de GenAI, que opera a un nivel plano y unidimensional, SAI es un sistema multinivel que puede comprender y adaptarse a la estructura única de su organización.
SAI es actualmente ofrecido por Hanna Prodigy, el único proveedor en el mundo en este momento de una SAI. Hanna está entrenada para comprender el contexto específico y las estructuras de cada departamento o equipo en su organización y cómo interactúan y contribuyen a la estrategia comercial general. Esto significa que SAI puede proporcionar ideas y recomendaciones adaptadas a las necesidades de cada nivel de su organización, desde miembros individuales del equipo hasta jefes de departamento y alta dirección.
SAI (c) Strategic Future AI y Erich R. Bühler
Por ejemplo, supongamos que tu empresa tiene un departamento de marketing, un departamento de ventas, un departamento de finanzas y un departamento de recursos humanos. Cada departamento tiene sus propias metas, procesos y base de conocimientos únicos. Con SAI, puede entrenar a la IA para comprender las necesidades y requisitos específicos de cada departamento y cómo encajan en la estructura organizacional más amplia.
SAI puede ser entrenado en toda la empresa, iniciativa o equipo, y niveles privados. Cuando una persona hace una pregunta a una IA, estos niveles se influyen mutuamente, y la IA proporciona dinámicamente una respuesta basada en la posición de la persona en la empresa.
Esto permite que SAI proporcione a una persona o iniciativa información relevante y acciones recomendadas. Por ejemplo, SAI podría analizar datos de clientes del departamento de marketing para identificar tendencias y preferencias, y luego recomendar al departamento de ventas cómo adaptar su enfoque para satisfacer mejor las necesidades del cliente. Al mismo tiempo, SAI podría proporcionar información al departamento de finanzas sobre cómo optimizar presupuestos en función del rendimiento de las iniciativas de marketing y ventas.
Entrenamiento Multinivel de SAI: Adaptando la IA a la Estructura de tu Organización
Una característica clave que distingue a la Inteligencia Artificial Estratégica (SAI) de GenAI es su capacidad para ser entrenada en múltiples niveles organizativos. Este enfoque de entrenamiento multinivel permite que SAI se adapte a la estructura y necesidades únicas de su empresa, proporcionando ideas y recomendaciones personalizadas que son relevantes y aplicables en cada nivel. Vamos a desglosar los tres niveles principales en los que SAI puede ser entrenada:
- Nivel de la Empresa: Cuando SAI es entrenada a nivel de la empresa, aprende sobre las metas, estrategias y objetivos generales de su organización. Este entrenamiento a alto nivel permite que SAI comprenda el panorama general y proporcione ideas alineadas con la dirección de su empresa. Esto significa que el entrenamiento a este nivel influirá en todas las iniciativas.
- Nivel de Iniciativa o Equipo: SAI también puede ser entrenada a nivel de iniciativas o equipos específicos dentro de su organización. Esto permite que la IA comprenda las metas, desafíos y procesos únicos de cada equipo y proporcione ideas adaptadas a sus necesidades.
- Nivel Privado: SAI puede ser entrenado a nivel individual o privado, aprendiendo sobre los roles, responsabilidades y objetivos de cada miembro del equipo. Este entrenamiento a nivel personal permite a SAI proporcionar soporte y recomendaciones personalizadas relevantes a las necesidades y desafíos únicos de cada individuo.
Lo que distingue a SAI es su capacidad para proporcionar información dinámica y multinivel considerando el rol y la posición de la persona dentro de la organización. Cuando alguien le hace una pregunta a SAI, la IA no se basa en un solo nivel de entrenamiento para proporcionar una respuesta, como lo haría la IA. En cambio, considera las ideas relevantes de todos los niveles de entrenamiento y proporciona una respuesta integral y personalizada.
Al proporcionar información dinámica y multinivel, SAI empodera a individuos y equipos para tomar decisiones informadas y basadas en datos que se alinean con el contexto organizativo más amplio. Este enfoque holístico para el soporte de decisiones impulsado por la IA hace que SAI sea una herramienta indispensable para las organizaciones que buscan impulsar el éxito estratégico en todos los niveles.
Los Tres Pilares de SAI
AI Estratégica (SAI, como Hanna Prodigy) es un enfoque innovador de inteligencia artificial que tiene como objetivo revolucionar la forma en que las empresas utilizan la IA para transformarse y tener éxito.
SAI (c) Strategic Future AI y Erich R. Bühler
SAI se basa en tres características clave que lo diferencian de la IA tradicional y le permiten ofrecer un valor incomparable a las organizaciones:
- Arquitectura multinivel: Alineando la IA a la estructura organizativa
Una de las mayores limitaciones de GenAI es su estructura plana y unidimensional. Trata la información como entidades monolíticas y no considera las jerarquías complejas, el poder, los equipos y las personas que conforman una empresa. En contraste, SAI se basa en una arquitectura multinivel que refleja la estructura y el flujo de conocimiento de su organización. Al entrenar a SAI a nivel de empresa, iniciativa o equipo, y a nivel privado, puedes asegurarte de que la IA comprenda los objetivos, desafíos y dinámicas únicas de cada nivel de su organización. Con la arquitectura multinivel de SAI, puede romper los silos, fomentar la colaboración y promover la alineación estratégica en toda tu organización, desde la alta dirección hasta los empleados de primera línea. - Procesamiento de lenguaje paralelo: superando las barreras del idioma
Las barreras del idioma pueden obstaculizar la colaboración efectiva y el intercambio de conocimientos en el mundo empresarial globalizado de hoy. SAI aborda este desafío de frente con su capacidad de procesamiento de lenguaje paralelo. SAI puede ser entrenada en múltiples idiomas simultáneamente. Esto significa que los miembros del equipo pueden interactuar con SAI en su idioma nativo mientras se benefician del conocimiento colectivo y las ideas de toda la organización. El procesamiento de lenguaje paralelo de SAI permite una colaboración intercultural fluida, permitiendo que los miembros del equipo compartan ideas, conocimientos y mejores prácticas independientemente de su origen lingüístico.
- Diseño antropomórfico: fomentando la empatía y la comprensión
El cambio organizativo es un proceso complejo y a menudo emocional que requiere una comprensión profunda de la dinámica y el comportamiento humanos. El diseño antropomórfico de SAI permite una interacción más natural y empática con los empleados, fomentando la confianza y la comprensión. Al encarnar cualidades humanas como la empatía, la inteligencia emocional y la conciencia contextual, SAI puede comprender mejor los desafíos y oportunidades únicos de su organización. Puede conectarse con los empleados de manera más personal, brindando apoyo, orientación y motivación adaptados a sus necesidades y preferencias individuales. El diseño antropomórfico de SAI también permite que Hanna apoye mejores decisiones. Al modelar los comportamientos y valores deseados, SAI puede ayudar a impulsar el cambio cultural y fomentar una visión compartida para el éxito.
Los tres pilares de la IA estratégica: arquitectura multinivel, procesamiento de lenguaje paralelo y diseño antropomórfico, representan un cambio de paradigma en cómo las organizaciones utilizan la IA para tener éxito.
SAI también cuenta con el respaldo de un nuevo modelo financiero que ayuda a las organizaciones a lidiar con la nueva realidad acelerada. Este modelo se llama Modelo de la Empresa TriValor o TVC. Lo explicaremos a continuación.
Beneficios de SAI para el Cambio Organizacional
Al aprovechar el poder de SAI, las organizaciones pueden impulsar el éxito estratégico y alcanzar sus objetivos de manera más efectiva. Algunos de los beneficios clave de SAI incluyen:
- Ideas y Recomendaciones Personalizadas: SAI proporciona ideas y recomendaciones adaptadas a las necesidades y metas específicas de cada nivel de tu organización, desde los miembros individuales del equipo hasta el liderazgo ejecutivo.
- Mejora de la Colaboración y Compartición de Conocimientos: SAI puede ayudar a romper los silos entre departamentos y equipos, facilitando una mejor colaboración y compartición de conocimientos en toda la organización.
- Mejora de la Toma de Decisiones: Con SAI, las organizaciones pueden tomar decisiones más informadas y basadas en datos alineadas con su estrategia y objetivos generales.
- Mayor Eficiencia y Productividad: Al automatizar ciertas tareas y procesos, SAI puede ayudar a las organizaciones a operar de manera más eficiente y productiva, liberando tiempo para que las personas se dediquen a iniciativas estratégicas de nivel superior.
Como puedes ver, SAI es la próxima generación de IA en las organizaciones. Puede acelerar la transformación y el cambio porque SAI está entrenado con los últimos marcos y modelos financieros de Enterprise Agility.
Ajustándose a la Estructura Organizacional
Supongamos que tu empresa tiene una estructura jerárquica con diferentes departamentos, como marketing, ventas, finanzas y recursos humanos. Cada departamento tiene sus propios objetivos, procesos y base de conocimientos. SAI puede ser entrenado para comprender el contexto y los requisitos específicos de cada departamento, así como su interacción y contribución a la estrategia general de la empresa.
Entrenamiento a Nivel Organizacional
A nivel ejecutivo, SAI puede proporcionar ideas y recomendaciones a los ejecutivos y tomadores de decisiones, ayudándoles a tomar decisiones estratégicas informadas basadas en una visión holística de la organización. Esto podría incluir la identificación de tendencias del mercado, el análisis de estrategias de competidores o la predicción de futuras oportunidades de crecimiento.
El entrenamiento a nivel de la empresa permite a SAI alinear sus conocimientos y recomendaciones con sus objetivos estratégicos generales. Al enseñarle a la IA a nivel de la empresa, se influye en todos los equipos e iniciativas en toda la organización.
Entrenamiento a Nivel de Equipo o Iniciativa
SAI puede ofrecer soporte y orientación personalizados a nivel de iniciativa o equipo. Por ejemplo, en el departamento de marketing, SAI puede analizar datos de clientes, proporcionar información sobre el rendimiento de la campaña y sugerir estrategias de optimización. En el departamento de ventas, SAI puede ayudar a identificar clientes potenciales de alto valor, recomendar enfoques de ventas personalizados y predecir los embudos de ventas.
En un equipo de software, producto o ágil, SAI puede proporcionar un apoyo y orientación invaluables para mejorar la productividad, optimizar procesos y fomentar la innovación.
En la gestión de productos, SAI puede ayudar en la recopilación y análisis de comentarios de los clientes, identificación de tendencias del mercado y priorización de características del producto. Puede ayudar a los gerentes de productos a tomar decisiones basadas en datos al proporcionar ideas sobre el comportamiento del usuario, la adopción de características y el sentimiento del cliente. SAI también puede facilitar la colaboración entre equipos de productos y otros departamentos, como marketing y ventas, asegurando que las decisiones de productos se alineen con los objetivos comerciales generales.
SAI puede respaldar el ciclo de vida completo de los equipos ágiles, desde la planificación de sprint hasta las retrospectivas. Puede analizar datos de sprints anteriores, identificar cuellos de botella o ineficiencias, y recomendar mejoras al proceso ágil. SAI también puede ayudar a estimar historias de usuario, predecir resultados de sprint y optimizar la asignación de recursos. Al proporcionar información y recomendaciones en tiempo real, SAI empodera a los equipos ágiles para mejorar continuamente sus procesos y ofrecer valor a los clientes de manera más efectiva.
SAI también puede facilitar la colaboración entre departamentos y la alineación de la empresa (Alineación Estratégica) al identificar brechas de conocimiento y garantizar que la información relevante se comparta de manera efectiva en todos los equipos. Por ejemplo, si el equipo de marketing obtiene información valiosa sobre las preferencias de los clientes, SAI puede asegurarse de que este conocimiento se comunique al equipo de desarrollo de productos para informar las decisiones futuras sobre productos.
Entrenamiento a nivel personal
A nivel individual, SAI puede proporcionar soporte y recomendaciones personalizadas basadas en el rol, las responsabilidades y los objetivos de un empleado. Al capacitar a SAI con datos específicos de cada empleado, las organizaciones pueden desbloquear un nuevo nivel de asistencia personalizada que empodera a las personas para sobresalir en sus roles y promover su propio desarrollo profesional.
Alineando tu Empresa y Flujo de Conocimiento con SAI
Alineándose con la estructura de su empresa y proporcionando información personalizada en cada nivel, SAI asegura que la información correcta llegue a las personas adecuadas en el momento adecuado. Esto permite que tu organización tome decisiones informadas, se adapte rápidamente a los cambios y logre el éxito estratégico de una manera que GenAI no puede igualar.
En el nivel superior, SAI puede proporcionar información y recomendaciones a ejecutivos y tomadores de decisiones, ayudándoles a tomar decisiones estratégicas informadas basadas en una visión holística de la organización. Esto podría incluir la identificación de tendencias del mercado, el análisis de estrategias de competidores o la predicción de futuras oportunidades de crecimiento.
SAI puede ofrecer soporte y orientación personalizados a nivel de iniciativa o equipo. Por ejemplo, en el departamento de marketing, SAI puede analizar datos de clientes, proporcionar información sobre el rendimiento de la campaña y sugerir estrategias de optimización. En el departamento de ventas, SAI puede ayudar a identificar clientes potenciales de alto valor, recomendar enfoques de ventas personalizados y predecir los embudos de ventas.
SAI también puede facilitar la colaboración entre departamentos al identificar brechas de conocimiento y asegurarse de que la información relevante se comparta de manera efectiva. Por ejemplo, si el equipo de marketing obtiene información valiosa sobre las preferencias de los clientes, SAI puede asegurarse de que este conocimiento se comunique al equipo de desarrollo de productos para informar las decisiones futuras sobre productos.
A nivel individual, SAI puede proporcionar un apoyo y recomendaciones personalizadas basadas en el rol, responsabilidades y metas de un empleado. Esto podría incluir la sugerencia de materiales de capacitación relevantes, la identificación de posibles mejoras en los procesos o la oferta de orientación sobre tareas o proyectos específicos.
Lenguaje Paralelo: Facilitando la Colaboración Multilingüe con SAI
La fuerza laboral internacional a menudo tiene individuos que hablan diferentes idiomas. Esta diversidad lingüística a veces puede crear barreras para la colaboración efectiva y el intercambio de conocimientos. Sin embargo, con la capacidad de lenguaje paralelo de SAI, las organizaciones pueden superar estos desafíos y aprovechar los beneficios de la colaboración multilingüe.
SAI admite el aprendizame multilingüe y permite a los usuarios entrenar a la IA en su idioma nativo, incluso dentro del mismo nivel organizativo. Esto significa que los miembros del equipo pueden ingresar información para capacitación, documentos e información en su idioma preferido sin necesidad de traducción. SAI procesa e integra esta información multilingüe en su base de conocimientos, creando una comprensión unificada del conocimiento colectivo del equipo.
Tomemos, por ejemplo, un equipo en el que la mitad de los miembros habla español y la otra mitad inglés. Con la capacidad de lenguaje paralelo de SAI, ambos subgrupos pueden entrenar a Hanna Prodigy en sus respectivos idiomas. Los miembros que hablan español pueden ingresar actualizaciones de iniciativas, notas de reuniones y cualquier otra retroalimentación en español, mientras que los miembros que hablan inglés pueden hacer lo mismo en inglés.
Cuando un miembro de la iniciativa pregunta a SAI sobre su desempeño o estado del proyecto, independientemente de su idioma, la IA se basa en el conocimiento colectivo que ha absorbido en ambos idiomas para proporcionar una respuesta integral. SAI no simplemente traduce la información, sino que transforma el conocimiento del usuario en su propia comprensión unificada y puede ofrecer ideas y recomendaciones que aprovechen la experiencia colectiva del equipo.
Esta capacidad de lenguaje paralelo es crucial para equipos multifuncionales que abarcan diferentes regiones o países. Por ejemplo, un equipo de marketing global puede tener miembros con diversos antecedentes lingüísticos, cada uno aportando perspectivas de mercado únicas y conocimientos de clientes. Al empoderar a estos miembros del equipo en SAI en su idioma nativo, pueden asegurarse de que su conocimiento local se capture e integre completamente en la comprensión de AI del panorama del mercado global.
El Poder de un Nuevo Sistema Operativo Financiero para Empresas
SAI, al igual que Hanna Prodigy, se enfoca en proporcionar a los líderes y consultores las ideas, orientación y apoyo que necesitan para tener éxito frente a la incertidumbre y el cambio. Uno de los principales beneficios de SAI para los líderes y consultores es su capacidad para proporcionar una perspectiva holística y estratégica sobre los desafíos y oportunidades organizativos. Mientras que la arquitectura multinivel de SAI hace posible comprender y analizar la compleja interacción entre los diferentes niveles de la organización, el Modelo de Empresa TriValor (TVC) ayuda a la organización a lidiar financieramente con la nueva realidad.
¿Qué es el Modelo de Empresa TriValor (TVC)?
El Modelo de la Empresa TriValor es un marco estratégico que ayuda a las organizaciones a alinear el valor de los clientes, el negocio y la fuerza laboral. Promueve una alineación saludable de la empresa, la colaboración y la capacidad de encontrar nuevas oportunidades en la nueva realidad.
En empresas expuestas a cambios acelerados y mercados exponenciales, un enfoque limitado en el valor del cliente solo puede no ser suficiente para garantizar el éxito a largo plazo. Si bien la centralidad en el cliente sigue siendo esencial, el ritmo acelerado del cambio y la complejidad de estos mercados requieren un enfoque más equilibrado que considere las necesidades del negocio y su fuerza laboral.
La presión para innovar y adaptarse rápidamente puede ser intensa en mercados exponenciales. Las empresas que priorizan el valor del cliente pueden tomar decisiones a corto plazo que socavan su viabilidad a largo plazo. Por ejemplo, una empresa puede apresurarse a lanzar un nuevo producto al mercado para satisfacer la demanda del cliente, pasando por alto problemas críticos relacionados con los costos de producción, la capacitación o presión de los empleados, o la dirección estratégica. Como resultado, la empresa puedes tener dificultades para mantener la rentabilidad, retener empleados talentosos o adaptarte a futuros cambios en el mercado.
Además, las necesidades y preferencias de los clientes pueden cambiar rápidamente en mercados en rápido movimiento. Una empresa que se centra demasiado en satisfacer las necesidades de sus clientes actuales puede no anticipar o adaptarse a las tendencias y oportunidades emergentes. Esto deja a la empresa vulnerable a la interrupción de competidores más ágiles que son mejores para innovar y responder a las condiciones cambiantes del mercado.
Para tener éxito en este entorno desafiante, las empresas necesitan encontrar un equilibrio entre el valor para los clientes, el valor para el negocio y el valor para el bienestar de la fuerza laboral. Al adoptar una visión holística de la creación de valor, las empresas pueden tomar decisiones estratégicas que las posicionen para el éxito a largo plazo. Esto puede incluir la inversión en nuevas tecnologías o modelos de negocio que permitan una mayor agilidad y adaptabilidad, incluso si no maximizan el valor para el cliente de inmediato. También puede significar priorizar el desarrollo y la participación de los empleados para asegurar que la empresa tenga las habilidades y experiencia necesarias para enfrentar los desafíos futuros.
El Modelo de Empresa TriValor proporciona un marco para lograr este equilibrio. Al considerar los tres tipos de valor: cliente, empresa y fuerza laboral, el modelo TVC permite a las empresas tomar decisiones estratégicas más informadas que tengan en cuenta la compleja interacción entre estos diferentes grupos de interés. Este enfoque es particularmente valioso en mercados exponenciales, donde la capacidad de adaptarse rápidamente y tomar decisiones inteligentes basadas en datos es fundamental para la supervivencia y el crecimiento.
La integración de SAI del modelo TVC es particularmente valiosa para ejecutivos y consultores. Al proporcionar ideas y recomendaciones que consideran los tres tipos de valores, SAI permite a los líderes y consultores tomar decisiones más equilibradas y efectivas.
SAI: Fomentando la Neurodiversidad, la Inclusión y el Éxito Financiero
SAI también ayuda a cerrar esta brecha al proporcionar apoyo personalizado y ajustes para empleados neurodiversos. Al analizar estilos de comunicación individuales, preferencias de aprendizaje y patrones de trabajo, SAI puede configurarse a nivel de iniciativa para ofrecer recomendaciones y ajustes adaptados que permitan a las personas neurodiversas rendir al máximo. Esto puede incluir sugerencias para canales de comunicación alternativos, ayudas visuales o listas de tareas estructuradas, o identificar oportunidades para el desarrollo de habilidades y progresión profesional.
La integración de SAI del modelo de Emrpesa TriValor (TVC) destaca los beneficios financieros de la neurodiversidad y la inclusión. El modelo TVC equilibra el valor para el cliente, la empresa y el bienestar de la fuerza laboral, reconociendo que las tres áreas están interconectadas e son importantes para el éxito a largo plazo.
Cuando las organizaciones priorizan el bienestar de sus empleados, incluidas las necesidades de empleados neurodiversos, pueden crear una fuerza laboral más comprometida, productiva y leal, lo que a su vez conduce a mejores resultados para los clientes y la organización en su conjunto durante cambios acelerados.
Conocimiento Antiguo Aplicado a la IA
"SAI" (歳) significa "prodigio" en japonés, enfatizando las capacidades avanzadas de la IA y su potencial para fines estratégicos.
Adoptar SAI, como Hanna Prodigy, significa desbloquear todo el potencial de la colaboración estratégica impulsada por la IA. No se trata solo de tener acceso a la información; se trata de tener un sistema de IA que comprenda su organización, se adapte a sus necesidades y proporcione ideas accionables para impulsar tu empresa al futuro.