Search
Light Mode
Contact Us
es

5 min to read

Contáctanos

No hay resultados para tu búsqueda.
Lo siento, ha ocurrido un error inesperado.
EN
ES
PT

Estos siete indicadores suplementarios proporcionan información cuantitativa crucial sobre cómo se está utilizando Hanna Prodigy en su organización. Exploremos cada uno en detalle y entendamos su importancia para los líderes y profesionales del cambio.


1. Prompts Ejecutados en toda la empresa/iniciativa

Lo que mide:

Esta métrica rastrea el volumen total de interacciones con Hanna en toda su organización o dentro de iniciativas específicas. Es su chequeo de pulso sobre la adopción y la intensidad de uso de la IA.

Foco para líderes:

Para ejecutivos y líderes, este número ayuda a medir la adopción general de IA dentro de tu organización. Las tendencias en esta métrica pueden indicar el éxito de las estrategias de implementación de IA y resaltar qué equipos o iniciativas están liderando en la integración de IA.

Foco para profesional de cambio:

Monitorea esta métrica para validar la efectividad de las iniciativas de adopción de Hanna. Utiliza tendencias para identificar patrones en el uso que podrían indicar estrategias de cambio exitosas o áreas que necesitan apoyo y capacitación adicional.


2. Prompts ejecutados utilizando datos enseñados a Hanna

Lo que mide:

Este indicador rastrea con qué frecuencia los usuarios están aprovechando el conocimiento específico de la organización que se ha enseñado a Hanna, en lugar de solo las capacidades generales de la IA.

Foco para líderes:

Esta es una métrica crucial para entender cuán bien tu organización está capitalizando su conocimiento y experiencia únicos a través de Hanna. Un alto uso de datos enseñados sugiere que los equipos están aprovechando efectivamente el capital intelectual de su organización.

Foco para profesional de cambio:

Utiliza esta métrica para evaluar la efectividad de las iniciativas de transferencia de conocimiento y la adopción de capacidades de IA específicas de la organización. Es un indicador clave de si los equipos están avanzando más allá del uso básico de IA hacia aplicaciones más sofisticadas y específicas de la organización.


3. Smartnotes de tipo empresa/iniciativa

Lo que mide:

Esta métrica representa el conteo total de Smartnotes creados en toda tu organización o dentro de iniciativas específicas. Proporciona información sobre cuán activamente tus equipos están documentando y compartiendo conocimientos a través de la plataforma. El número incluye todos los Smartnotes, ya sea que se utilicen para entrenar a Hanna o simplemente para la documentación del conocimiento.

Foco para líderes:

Para los ejecutivos, esta métrica indica el compromiso general con las prácticas de gestión del conocimiento. Un número creciente sugiere una participación activa en el intercambio y la documentación del conocimiento, mientras que la estancación podría indicar barreras para la adopción o áreas que necesitan atención. Realiza un seguimiento de esto junto con otras métricas para entender cuán efectivamente su organización está construyendo su base de conocimiento.

Foco para profesional de cambio:

Utiliza esta métrica para evaluar el éxito de las iniciativas de gestión del conocimiento. Compara las tasas de creación de Smartnotes entre diferentes equipos o períodos para identificar las mejores prácticas y las áreas que necesitan apoyo. Estos datos ayudan a diseñar intervenciones específicas para fomentar el intercambio de conocimientos y la documentación.


4. Smartnotes de empresa/iniciativa aprendidas por Hanna

Lo que mide:

Esto rastrea cuántos Smartnotes se han utilizado específicamente para entrenar a Hanna, ya sea a nivel de empresa o de iniciativa. Refleja la transferencia real de conocimiento de la documentación de su organización a la comprensión estratégica de Hanna, mostrando cuánto del conocimiento organizacional se ha integrado activamente en las capacidades de la IA.

Foco para líderes:

Esta métrica ayuda a los líderes a entender cuán efectivamente su organización está aprovechando el conocimiento documentado para mejorar la IA. La relación entre el total de Smartnotes y aquellos aprendidos por Hanna puede indicar oportunidades para una mejor utilización del conocimiento y áreas donde la integración de IA podría mejorarse.

Foco para profesionales de cambio:

Monitorea esto para asegurar que el valioso conocimiento organizacional se esté transfiriendo efectivamente a Hanna. Una brecha entre el total de Smartnotes y los aprendidos podría indicar mejoras necesarias en la calidad de la documentación o en los procesos de entrenamiento.


5. Número de desentrenamientos realizados en toda la iniciativa/empresa

Lo que mide:

Esta métrica rastrea los casos en los que el conocimiento ha sido activamente eliminado del entrenamiento de Hanna, ya sea en toda la empresa o dentro de iniciativas específicas. Refleja la gestión activa del conocimiento de la IA por parte de la organización y el compromiso de mantener información precisa y relevante.

Foco para líderes:

Para los ejecutivos, esta métrica indica cuán activamente los equipos están gestionando y refinando la base de conocimiento de Hanna. La actividad regular de desentrenamiento sugiere un mantenimiento saludable del conocimiento, mientras que picos inusuales podrían indicar cambios estratégicos significativos o problemas de control de calidad que necesitan atención.

Foco para profesional de cambio:

Utiliza esta métrica para entender cuán efectivamente los equipos están manteniendo la calidad del conocimiento. Números altos de desentrenamiento podrían indicar la necesidad de mejorar las pautas de documentación o los procesos de capacitación. Números bajos podrían sugerir una excelente calidad de capacitación inicial o una atención insuficiente al mantenimiento del conocimiento.


6. Número de veces que se ha enseñado a Hanna desde que se creó la empresa

Lo que mide:

Esto rastrea las instancias acumulativas de intercambio de conocimiento con Hanna desde que se creó la empresa, incluyendo smartnotes privados y aprendizaje organizacional. Este número no disminuye si desentrenas un smartnote.

Foco para líderes:

Esta métrica indica el compromiso de tu organización para construir una base de conocimiento de IA única. Muestra cuán activamente los equipos están contribuyendo a la inteligencia colectiva de la Plataforma Hanna.

Foco para profesional de cambio:

Monitorea esto para evaluar el éxito de las iniciativas que fomentan el intercambio de conocimiento y el aprendizaje colaborativo. Es un indicador clave de la transformación cultural hacia una organización más orientada al intercambio de conocimiento.


7. Número de veces que se ha enseñado a Hanna en los últimos 30 días

Lo que mide:

Esto rastrea las instancias acumulativas de intercambio de conocimiento con Hanna, incluyendo smartnotes privados y aprendizaje organizacional en los últimos 30 días. Este número no disminuye si desentrenas un smartnote.

Foco para líderes:

Utiliza esto para rastrear respuestas inmediatas a iniciativas que fomentan el compromiso con la IA y el intercambio de conocimiento. Es particularmente útil para medir el impacto de programas de capacitación recientes o campañas de comunicación.

Foco para profesional de cambio:

Este es tu chequeo de pulso a corto plazo sobre las iniciativas de intercambio de conocimiento. Úselo para identificar éxitos o desafíos inmediatos en la promoción del compromiso con la IA y ajuste tu enfoque en consecuencia.


Usando Estas Métricas Juntas

Estas siete métricas trabajan en conjunto para contar una historia completa sobre el viaje de IA de tu organización:

Aplicaciones Estratégicas:

Juntas, estas siete métricas proporcionan una visión integral de la salud de la gestión del conocimiento de tu organización y la efectividad de la integración de IA. Ayudan a rastrear no solo el volumen de conocimiento que se está creando, sino también cuán activamente se está gestionando y utilizando dentro de tu estrategia de IA.

Foco para líderes:

Foco para profesional de cambio:

Recuerda: Estas métricas son más poderosas cuando se ven juntas y en contexto. Una disminución en los prompts generales pero un aumento en el uso de datos enseñados podría indicar un uso de IA más sofisticado y específico. De manera similar, un aumento en las instancias de enseñanza podría señalar iniciativas exitosas de intercambio de conocimientos.

Al revisar regularmente estas métricas junto con sus 13 indicadores, puedes desarrollar una comprensión integral de cómo se está integrando la IA en las operaciones diarias y la estrategia a largo plazo de su organización.



Leer más
en esta página